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Managerial Model

匠心工業(yè)大模型

管理大模型

Product Advantages 產(chǎn)品優(yōu)勢

管理大模型是利用大模型推理、人機(jī)交互能力,向上輔助管理層決策,向下發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的各類問題,進(jìn)而為推進(jìn)精益生產(chǎn)、工廠智能化改造等項(xiàng)目打下基礎(chǔ)。基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)智能化運(yùn)營系統(tǒng),能夠快速構(gòu)建企業(yè)指標(biāo)體系,以 AI + Data 驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營和管理。


Problem 痛點(diǎn)問題

大數(shù)據(jù)、IOT技術(shù)為企業(yè)帶來了海量數(shù)據(jù),同時(shí)也引發(fā)了大量問題,其中最核心的問題是如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價(jià)值。對于工業(yè)大數(shù)據(jù)來說,與大數(shù)據(jù)相比具有質(zhì)量更差、完整度更低的特征,但其背后也帶有明顯的因果性與結(jié)構(gòu)性。


因此,制造業(yè)企業(yè)迫切需要有效地管理與分析這些數(shù)據(jù),從而從中獲得有意義的見解和指導(dǎo)決策。

Application cases 應(yīng)用案例

某冶金行業(yè)企業(yè)KPI管理系統(tǒng)

需求
進(jìn)一步發(fā)揮質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值,打通全流程質(zhì)量信息鏈,使工藝質(zhì)量管理人員的質(zhì)量分析工作更加高效,助力產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)提升。通過接入生產(chǎn)大數(shù)據(jù),構(gòu)建生產(chǎn)指標(biāo)系統(tǒng),展示/預(yù)警數(shù)據(jù)波動(dòng)。進(jìn)一步構(gòu)建基于大模型的Data Agent,進(jìn)行指標(biāo)分析、問題歸因分析,給出優(yōu)化建議。

其他產(chǎn)品
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